SPSS adalah software statistik yang mudah digunakan dan memiliki kemampuan mengolah data dalam jumlah besar

JADWAL ONLINE TRAINING

Jadwal Online Training Selanjutnya …

JADWAL TRAINING KELAS

Jadwal Training Kelas Selanjutnya …

Deskripsi Training Analisis Data Menggunakan SPSS

Kegiatan perusahaan atau organisasi selalu berhubungan dengan data dan angka; kegiatan produksi akan menghasilkan data produksi, kegiatan pemasaran menghasilkan data penjualan, kegiatan di bidang SDM akan menghasilkan kinerja karyawan, dan banyak kegiatan lain yang sangat erat dengan output angka atau data kuantitatif. Untuk kegiatan pemerintahan, kegiatan administrasi dan pelayanan kepada publik juga banyak bersentuhan dengan data angka yang perlu diolah menjadi tabel dan grafik yang relevan.

Jika perusahaan atau organisasi tidak sekedar mencatat dan menyimpan semua data kuantitatif tersebut, namun mengolahnya lebih lanjut, akan dapat dihasilkan beragam output yang bermanfaat untuk mendukung beragam proses pengambilan keputusan strategis. Dalam bidang produksi, pengolahan data produksi dan data pendukung lain akan bermanfaat untuk membantu penerapan manajemen pengendalian kualitas dan melakukan forecasting produksi secara lebih tajam; di bidang SDM pengolahan data dapat menjadi input bagi kebijakan penilaian kinerja karyawan, peramalan kebutuhan karyawan dan sebagainya. Dalam kegiatan pemerintahan, data angka dapat diolah menjadi tabel dan grafik yang menggambarkan kinerja pemerintahan atau informasi lain yang diperlukan masyarakat dan publik secara luas dan mudah dicerna.

Saat ini beragam software statistik telah mampu mengolah data secara cepat dalam jumlah besar; dengan interpretasi yang tepat, hasil yang ada dapat menjadi masukan untuk pengambilan keputusan-keputusan yang bersifat strategis. SPSS adalah software statistik paling populer di Indonesia dan dunia saat ini, karena kemudahan penggunaan dan kemampuan mengolah data dalam jumlah besar. Dengan menguasai fungsi dan fasilitas dasar SPSS penyajian informasi dapat dilakukan dengan cepat.

Tujuan Training Analisis Data Menggunakan SPSS

Pelatihan bertujuan untuk membekali peserta dengan beragam metode statistik dan penerapannya dengan software statistik (SPSS), untuk membantu melakukan proses pengolahan data yang ada di perusahaan menjadi output yang lebih bermakna dan dapat digunakan untuk merumuskan berbagai tindakan taktis ataupun strategis pada kegiatan operasional sehari-hari.

Materi Training Analisis Data Menggunakan SPSS

Pembagian data angka
Pengenalan skala pengukuran: Nominal, Ordinal, Interval, Rasio
Pengenalan Metode-metode Statistik
Memahami Uji Beda terhadap Data
Uji t untuk sampel kecil
Uji ANOVA untuk banyak sampel
Melakukan Uji Hubungan terhadap Data
Uji korelasi sederhana dan berganda
Model Regresi sederhana dan berganda
Melakukan Peramalan (Forecasting) Data

Keunggulan Training

Peserta dapat membawa data untuk langsung dianalisis. Pembimbingan dilakukan secara individual dan berdasar kebutuhan spesifik yang ada.
Peserta langsung menerapkan metode statistik dengan menggunakan software SPSS.

Peserta Training

Staff di bidang pemerintahan
Staff pengolahan data (SDM, Produksi, Pemasaran)
Supervisor bidang produksi

Instruktur Training

Dr. Singgih Santoso, S.E.,M.M. dan Tim

JADWAL, METODE, KETENTUAN, INVESTASI DAN FASILITAS ONLINE TRAINING

Jadwal Online Training 2020

14 – 15 Desember 2020
16 – 17 Desember 2020
18 – 19 Desember 2020
21 – 22 Desember 2020

Jadwal Online Training 2021

4 – 5 Januari 2021
6 – 7 Januari 2021
8 – 9 Januari 2021
11 – 12 Januari 2021
13 – 14 Januari 2021
15 – 16 Januari 2021
18 – 19 Januari 2021
20 – 21 Januari 2021
22 – 23 Januari 2021
25 – 26 Januari 2021
27 – 28 Januari 2021
29 – 30 Januari 2020
1 – 2 Februari 2021
3 – 4 Februari 2021
5 – 6 Februari 2021
8 – 9 Februari 2021
10 – 11 Februari 2021
15 – 16 Februari 2021
17 – 18 Februari 2021
19 – 20 Februari 2021
22 – 23 Februari 2021
24 – 25 Februari 2021
26 – 27 Februari 2021
1 – 2 Maret 2021
3 – 4 Maret 2021
5 – 6 Maret 2021
8 – 9 Maret 2021
12 – 13 Maret 2021
15 – 16 Maret 2021
17 – 18 Maret 2021
19 – 20 Maret 2021
22 – 23 Maret 2021
24 – 25 Maret 2021
26 – 27 Maret 2021
29 – 30 Maret 2021
31 Maret – 1 April 2021
5 – 6 April 2021
7 – 8 April 2021
9 – 10 April 2021
12 – 13 April 2021
14 – 15 April 2021
16 – 17 April 2021
19 – 20 April 2021
21 – 22 April 2021
23 – 24 April 2021
26 – 27 April 2021
28 – 29 April 2021
30 April – 1 Mei 2021
3 – 4 Mei 2021
5 – 6 Mei 2021
7 – 8 Mei 2021
10 – 11 Mei 2021
24 – 25 Mei 2021
28 – 29 Mei 2021
2 – 3 Juni 2021
4 – 5 Juni 2021
7 – 8 Juni 2021
9 – 10 Juni 2021
11 – 12 Juni 2021
14 – 15 Juni 2021
16 – 17 Juni 2021
18 – 19 Juni 2021
21 – 22 Juni 2021
23 – 24 Juni 2021
25 – 26 Juni 2021
28 – 29 Juni 2021
30 Juni – 1 Juli 2021
2 – 3 Juli 2021
5 – 6 Juli 2021
7 – 8 Juli 2021
9 – 10 Juli 2021
12 – 13 Juli 2021
14 – 15 Juli 2021
16 – 17 Juli 2021
21 – 22 Juli 2021
23 – 24 Juli 2021
26 – 27 Juli 2021
28 – 29 Juli 2021
30 – 31 Juli 2021
2 – 3 Agustus 2021
4 – 5 Agustus 2021
6 – 7 Agustus 2021
11 – 12 Agustus 2021
13 – 14 Agustus 2021
18 – 19 Agustus 2021
20 – 21 Agustus 2021
23 – 24 Agustus 2021
25 – 26 Agustus 2021
27 – 28 Agustus 2021
30 – 31 Agustus 2021
1 – 2 September 2021
3 – 4 September 2021
6 – 7 September 2021
8 – 9 September 2021
10 – 11 September 2021
13 – 14 September 2021
15 – 16 September 2021
17 – 18 September 2021
20 – 21 September 2021
22 – 23 September 2021
24 – 25 September 2021
27 – 28 September 2021
29 – 30 September 2021
1 – 2 Oktober 2021
4 – 5 Oktober 2021
6 – 7 Oktober 2021
8 – 9 Oktober 2021
11 – 12 Oktober 2021
13 – 14 Oktober 2021
15 – 16 Oktober 2021
20 – 21 Oktober 2021
22 – 23 Oktober 2021
25 – 26 Oktober 2021
27 – 28 Oktober 2021
29 – 30 Oktober 2021
1 – 2 November 2021
3 – 4 November 2021
5 – 6 November 2021
8 – 9 November 2021
10 – 11 November 2021
12 – 13 November 2021
15 – 16 November 2021
17 – 18 November 2021
19 – 20 November 2021
22 – 23 November 2021
24 – 25 November 2021
26 – 27 November 2021
29 – 30 November 2021
1 – 2 Desember 2021
3 – 4 Desember 2021
6 – 7 Desember 2021
8 – 9 Desember 2021
10 – 11 Desember 2021
13 – 14 Desember 2021
15 – 16 Desember 2021
17 – 18 Desember 2021
20 – 21 Desember 2021
22 – 23 Desember 2021
27 – 28 Desember 2021
29 – 30 Desember 2021

Metode Training Online

Metode pelatihan online dapat dilakukan dengan dua metode dimana Peserta dapat memilih metode yang sesuai. Metode tersebut adalah :

Metode Peserta Belajar Online Mandiri (Asinkron) yaitu:

Peserta mendownload materi pelatihan (dalam bentuk file PPT/PDF/video) dan belajar mandiri dengan waktu belajar diatur sendiri oleh peserta.
Masa aktif tayang setiap materi pelatihan 4 minggu dengan disediakan konsultasi maks 4 jam online dihitung sejak materi mulai ditayangkan.
Apabila diperlukan peserta dapat diskusi atau konsultasi terkait dengan materi yang akan difasilitasi oleh konsultan/trainer melalui berbagai media seperti Google Meet, Hang Out, Zoom, Team link, atau WhatsApp sesuai dengan kesepakatan.
Tersedia paket harga khusus jika ada beberapa orang mendaftar untuk training yang sama dan dari perusahaan yang sama

Metode Live Online Training (Sinkron) yaitu:

Instruktur mengajar secara LIVE dengan durasi 4 jam perhari selama 2 hari secara terjadwal
Media Live training dapat menggunakan Google Meet, Hang Out, Zoom atau Team link.
Tersedia harga khusus jika training yang sama diikuti oleh beberapa peserta dari perusahaan yang sama

Ketentuan Online Training

Persiapan Peserta

Dianjurkan menggunakan laptop, bukan smartphone.
Koneksi internet yang stabil.
Buku dan alat tulis.

Platform yang digunakan

Beberapa alternative platform Zoom, Google Meet, Hang Out, Team link atau Webex untuk conference live training
Materi, tugas dan dokumen lain akan diupload dalam Google Classroom
Peserta menginstall aplikasi sesuai yang akan digunakan

Investasi dan Fasilitas Online Training

Course Fee Rp 2.900.000
Modul online training
Certificate training Hardcopy dan atau Softcopy

JADWAL DAN INVESTASI TRAINING KELAS

Jadwal Training 2020

Hotel Ibis Malioboro, Yogyakarta
14 – 16 Desember 2020
21 – 23 Desember 2020
28 – 30 Desember 2020

Jadwal Training 2021

4 – 5 Januari 2021
11 – 12 Januari 2021
18 – 19 Januari 2021
25 – 26 Januari 2021
1 – 2 Februari 2021
8 – 9 Februari 2021
15 – 16 Februari 2021
22 – 23 Februari 2021
1 – 2 Maret 2021
8 – 9 Maret 2021
22 – 23 Maret 2021
29 – 30 Maret 2021
5 – 6 April 2021
12 – 13 April 2021
19 – 20 April 2021
26 – 27 April 2021
3 – 4 Mei 2021
10 – 11 Mei 2021
24 – 25 Mei 2021
2 – 3 Juni 2021
7 – 8 Juni 2021
14 – 15 Juni 2021
21 – 22 Juni 2021
28 – 29 Juni 2021
5 – 6 Juli 2021
12 – 13 Juli 2021
21 – 22 Juli 2021
26 – 27 Juli 2021
2 – 3 Agustus 2021
11 – 12 Agustus 2021
18 – 19 Agustus 2021
23 – 24 Agustus 2021
30 – 31 Agustus 2021
6 – 7 September 2021
13 – 14 September 2021
20 – 21 September 2021
27 – 28 September 2021
4 – 5 Oktober 2021
11 – 12 Oktober 2021
20 – 21 Oktober 2021
25 – 26 Oktober 2021
1 – 2 November 2021
8 – 9 November 2021
15 – 16 November 2021
22 – 23 November 2021
29 – 30 November 2021
6 – 7 Desember 2021
13 – 14 Desember 2021
20 – 21 Desember 2021
27 – 28 Desember 2021

Investasi dan Fasilitas Training Kelas

Rp 6.900.000 (Non Residential)
Jika Perusahaan/ Instansi mengirimkan lebih dari satu peserta pada judul dan tanggal yang sama maka akan di berikan potongan harga pada peserta kedua dan seterusnya masing – masing sebesar Rp 1.000.000 per peserta.
VIP training Rp 8.900.000 (4 Hari , Non Residential dengan tambahan Fasilitas Paket studi lapangan/ City tour dan Belum Termasuk Pajak PPn 10%)
Quota minimum 2 peserta
Fasilitas: Certificate, Training kits, USB, Lunch, Coffe Break, Souvenir
Untuk peserta luar kota disediakan transportasi antar-jemput dari Bandara/ Stasiun ke Hotel khusus bagi perusahaan yang mengirimkan minimal 3 orang peserta)

ANALISIS DATA MENGGUNAKAN SPSS

Formulir Permintaaan Informasi Lanjutan / Pra-Pendaftaran Public Training

INFORMATION OPTIONS
Judul Training(required)
Tanggal Training
Select a message type (required)
PERSONAL DATA
Your Name(required)
Job Title(required)
Company(required)
Company Address
Email(valid email required)
Mobile Phone(required)
Office Phone(required)
Extention No.
Facsimile (Fax)
Website
PRE REGISTRATION DATA (Tidak Mengikat)
Penanggung Jawab Training di Perusahaan
Email
Office Phone+Ext atau No. Handphone
Jumlah Peserta(required)
Nama-nama peserta
Payment Method
MESSAGE FOR TRAINING PROVIDER
Pesan untuk penyelenggara Training
CC this registration / message to me
Isikan angka/huruf pada gambar

cforms contact form by delicious:days