WORKLOAD ANALYSIS TRAINING – Pasti Jalan

0
69 views

Pelatihan ini membantu peserta dalam merencanakan standarisai pekerjaan, menghitung jumlah pekerja optimal dan beban kerja optimal bagi perusahaan

Yogyakarta/ Semarang/ Solo | 11 – 12 November 2019 | Rp. 6.400.000,-
Bandung/ Jakarta/ Surabaya | 18 – 19 November 2019 | Rp. 7.400.000,-
Bali/ Batam/ Balikpapan/ Manado/ Lombok | 25 – 26 November 2019 | Rp. 8.400.000,-
Ibis Senen, Jakarta | 16 – 17 Desember 2019 | Rp. 7.400.000,- PASTI JALAN

Jadwal Training 2019 Selanjutnya …

 

 

Deskripsi Training

Dalam pencapaian efektivitas dan efisiensi organisasi, diperlukan kuantitas dan kualitas pegawai sesuai dengan yang dibutuhkan. Perlu diperhatikan besarnya beban kerja dengan mempertimbangkan sumberdaya atau input yang tersedia, sehingga tidak terjadi ketidakstabilan volume pekerjaan yaitu menumpuk pada periode tertentu dan tidak tampak pekerjaan pada periode yang lain. Maka dari itu training ini dilakukan untuk memberikan pemahaman tentang analisis perhitungan beban kerja yang diemban berdasarkan prinsip-prinsip organisasi yang efektif dan efisien.



Tujuan Pelatihan

Setelah mengikuti training ini diharapkan peserta dapat :

  1. Memahami tentang pentingnya analisis beban kerja bagi perencanaan SDM perusahaan
  2. Memiliki ketrampilan perhitungan beban kerja masing-masing fungsi atau staff serta melakukan analisis perbaikan dan efisiensi
  3. Merencanakan standarisai pekerjaan, menghitung jumlah pekerja optimal dan beban kerja optimal bagi perusahaan.



Materi Training Analisis Beban Kerja

  1. Ruang lingkup dan Pengertian analisis beban kerja
  2. Prinsip-prinsip dasar workload analysis
  3. Fungsi dan kegunaan workload analysis
  4. Metode Analisis beban kerja :
    – Beban kerja per individu / Unit kerja
    – Man Power planning
    – Reenginering Business process
    – Efisiensi
  5. Assesment dan perhitungan beban kerja : metode time study , metode work sampling
  6. Standarisasi Kerja  (Work standardization)
  7. Latihan-latihan menghitung workload analysis dan jumlah pekerja ideal
  8. Tindak lanjut dan rekomendasi

 

Peserta Training

Untuk semua bagian (Bagian SDM, Produksi, keuangan dan Seluruh karyawan)

 

Waktu  Dan Tempat Training

  • Hotel Maxone, Bali
  • Hotel Nagoya Plaza, Batam
  • Hotel Fave, Balikpapan
  • Hotel Aston, Manado
  • Hotel Lombok Raya, Mataram
  • Hotel 101 Dago , Bandung
  • Hotel Mercure Grand Mirama, Surabaya
  • Hotel Ibis Senen , Jakarta
  • Hotel Ibis Solo
  • Hotel Ibis Simpang Lima, Semarang
  • Hotel Melia Purosani, Yogyakarta
  • 04 – 05 November 2019
  • 11 – 12 November 2019
  • 18 – 19 November 2019
  • 25 – 26 November 2019
  • 02 -03 Desember 2019
  • 09 – 10 Desember 2019
  • 16 – 17 Desember 2019
  • 23 – 24 Desember 2019
  • 30 – 31 Desember 2019

 

Investasi dan Fasilitas

  • 8.400.000 (Non Residential) untuk lokasi di Bali, Batam, Balikpapan, Manado atau Lombok
  • 7.400.000 (Non Residential) untuk lokasi di Bandung, Jakarta atau Surabaya
  • Rp 6.400.000 (Non Residential) untuk Lokasi Solo, Semarang atau Yogyakarta
  • Quota minimum 2 peserta
  • Quota minimum 3 peserta ( Untuk Manado, Balikpapan dan Lombok Quota minimal 4 peserta)
  • Fasilitas : Certificate,Training kits, USB,Lunch,Coffe Break, Souvenir
  • Untuk peserta luar kota disediakan transportasi antar-jemput dari Bandara/Stasiun ke Hotel khusus bagi perusahaan yang mengirimkan minimal 3 orang peserta)

 

Instruktur Training

Prof. DR. IR Hari Purnomo,MT and Team

 

WORKLOAD ANALYSIS TRAINING: TEKNIK DAN TAHAPAN IMPLEMENTASI ANALISIS BEBAN KERJA

 

Formulir Permintaaan Informasi Lanjutan / Pra-Pendaftaran Public Training
  1. INFORMATION OPTIONS
  2. (required)
  3. (required)
  4. PERSONAL DATA
  5. (required)
  6. (required)
  7. (required)
  8. (valid email required)
  9. (required)
  10. (required)
  11. PRE REGISTRATION DATA (Tidak Mengikat)
  12. (required)
  13. MESSAGE FOR TRAINING PROVIDER
  14. Captcha
 

cforms contact form by delicious:days

LEAVE A REPLY

Please enter your comment!
Please enter your name here

This site uses Akismet to reduce spam. Learn how your comment data is processed.